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前言
在训练神经网络时，我们常常希望在图中看到loss减小的动态过程，这时我们可用plt.ion()函数打开交互式模式，在交互式模式下可动态地展示图像。
PS:在plt.show()之前一定不要忘了加plt.ioff()，如果不加，界面会一闪而过，并不会停留。
动态画图
import matplotlib.pyplot as plt
x = list(range(1, 21)) # epoch array
loss = [2 / (i**2) for i in x] # loss values array
plt.ion()
for i in range(1, len(x)):
ix = x[:i]
iy = loss[:i]
plt.cla()
plt.title("loss")
plt.plot(ix, iy)
plt.xlabel("epoch")
plt.ylabel("loss")
plt.pause(0.5)
plt.ioff()
plt.show()
动态地展示多张图片
f, a = plt.subplots(1, 1, figsize=(5, 5))
plt.ion()
for imgPath in imglist:
img = cv.imread(imgPath)
a.imshow(img); a.set_xticks(()); a.set_yticks(())
plt.pause(0.5)
plt.ioff()
plt.show()
